前言:
1基于灵敏度分析的立柱优化参数的选取
参数的灵敏度分析是通过_定的数学方法和手段,计算出参数对系统或模型的变化灵敏度,然后选择那些对系统或模型影响较大的设计参数,并根据灵敏度值的大小和正负,对设计参数进行优化H。
简化后的立柱独立变化的几何模型参数共15个,这15个参数又可以分为两类:_类参数基本不能更改,如螺纹孔直径、立柱外形尺寸等;另一类参数,在参数优化时可以更改。根据设计经验初步选定了6个参数作为设计变量,如图1、表1所示。参考原始设计尺寸,设置各设计变量的优化范围,然后进行尺寸的单参数敏感度分析,进_步减小设计变量的个数。选用应
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结束语:
对立柱的结构尺寸进行灵敏度分析,获得敏感尺寸参数,并通过GRNN建立优化数学模型,运用遗传 算法对数学模型进行求解,获得尺寸最优解组合。在立柱的静动态性能基本不变的情况下,优化后的加工中心立柱质量减轻了 10. 09%,前2阶频率分别提高了3. 10%、2.42<7?实现了保证立柱刚性、减轻其重量、提高抗震性的目标。证明GA~GRNN算法优化加工中心立柱是可靠有效的,可以将其推广到更广泛的领域。
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