数控加工中心List

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基于ANP-SEM的加工中心用户可用性需求基本重要度确定

2015-08-18

基于ANP-SEM的加工中心用户可用性需求基本重要度确定

基于ANP-SEM的加工中心用户可用性需求基本重要度确定 将ANP、SEM的主客观重要度结合到一起,可得到基本重要度。ANP受专家主观因素影响较大,往往造成结果会出现较大的偏差,从而导致指标重要度排序结果不能完全符合实际情况。为了降低主观因素的影响,这里采用客观的SEM权值赋予的方法。SEM赋权法是基于原始数据,根据…[了解更多]

基于SEM的可用性需求客观重要度分析

2015-08-18

基于SEM的可用性需求客观重要度分析

考虑加工中心用户可用性需求指标体系的特点,构建相应的模型。将7项可用性需求指标作为内生变量,可靠性需求和维修性需求作为可用性需求模型的一阶因子中的内生潜变量,可用性需求就是模型中的二阶外生潜变量,建立可用性需求模型,如图3.3所示。 在设定好模型的标准、潜变量和组织架构之后,需要根据所设定的模型进行参数估计,来判断模…[了解更多]

基于SEM的用户可用性需求客观重要度分析

2015-08-18

基于SEM的用户可用性需求客观重要度分析

3.2.2基于SEM的用户可用性需求客观重要度分析 3.2.2.1结构方程模型 ①结构方程模型概念界定及原理 结构方程模型一般包括因子模型和因果模型两种模型。而因子模型也可以称为测量模型,构成因子模型的方程也就可以成为测量方程,因果模型也被称为结构模型,其所对应的方程是结构方程[111]。该方法是基于对各变量和组…[了解更多]

元素定义和数据输入及计算

2015-08-18

元素定义和数据输入及计算

3.2.1.2元素定义 存在于SD模型中的影响元素是以网状形式存在的,不是横向排列或者纵向排列的。在SD软件中,第一层为控制层,基于研究目的,本文所构建的ANP模型的目的层和控制层均为可用性需求指标。可用性需求包括可靠性与维修性需求集群,集群中的元素就是各自包括的可用性需求指标。如图3.2所示。 3.2.1.3…[了解更多]

基于ANP-SEM的加工中心用户可用性需求基本重要度分析

2015-08-18

基于ANP-SEM的加工中心用户可用性需求基本重要度分析

基于ANP的用户可用性需求主观重要度分析 3.2.1.1ANP网络层次分析法 加工中心用户可用性的需求指标存在多重性,且有一定的关联,为解决多重关联指标给分析造成的困难,本文引入网络层次分析法(AnalyticNetworkProcess,ANP),借助用户可用性需求对第三方的影响来判断其相关性。ANP是1996年…[了解更多]

加工中心用户可用性需求组合重要度分析

2015-08-18

加工中心用户可用性需求组合重要度分析

需求信息作为质量屋的基础,是QFD系统分析的重要一步。用户需求指标重要度反映了各个用户需求指标在产品规划过程中所占有的影响程度,并直接影响综合决策的结果。本文中可用性需求重要度作为QFD的重要输入信息,它对技术需求权重确定以及后续可用性保障技术制定都有着重要作用,以重要度排序为基础,厂家可以有目的地进行加工中心的可用性…[了解更多]

可用性需求指标体系确定-问卷设计

2015-08-18

可用性需求指标体系确定-问卷设计

可用性需求指标体系确定 加工中心可用性需求指标体系经修正后,就可进行实施调查,本文采用预调查方式进行调研。目的是验证以上可用性需求体系,进一步对其完善,形成最终的加工中心可用性需求体系,并为可用性需求重要度的确定提供参考。 2.2.3.1问卷设计原则 在进行可用性需求问卷编写当中,须符合以下几项要求: 1.…[了解更多]

可用性需求指标筛选

2015-08-18

可用性需求指标筛选

可用性需求指标筛选 初始加工中心可用性需求体系拟定后,本研究运用两轮专家咨询法[81]进行了进一步修正。12位分别来自企业与高校的有关专家对初始需求体系进行了严格评定,提出了修改意见。在认真听取专家及用户意见的基础上,本项研究对初始可用性需求体系进行了修改、筛选和优化,并将修改结果再次反馈给以上专家,并根据专家建…[了解更多]

深度访谈和加工中心可用性需求体系初步构建

2015-08-18

深度访谈和加工中心可用性需求体系初步构建

深度访谈 这一访谈法属于一种当面访谈法。它是由双方人员采取面对面的方式来交流,且参与的人员很少,一般为1一3人,询问者在问话时要注意谈话技巧,以使被问者能将内心的真实看法充分表达出来。 识别加工中心可用性需求指标的第二步,就是通过抽样来将所要访谈的用户确定下来,之后对所选择人员做深度访谈,对结果进行分析获得加工…[了解更多]

可用性需求指标识别和其信息相关资料查阅

2015-08-18

可用性需求指标识别和其信息相关资料查阅

2.2可用性需求指标构建流程 该部分是加工中心可用性需求体系的获取方法。首先根据以往对CNC加工中心可用性研究成果,结合相关资料查阅与深度访谈,得到初始可用性需求指标;进而利用专家咨询法对其进行修正,得到修正后的可用性需求体系;最后通过问卷验证,借助因子分析和信度分析方法进行指标完善,得到最终的可用性需求体系。整个构…[了解更多]

加工中心用户可用性需求指标体系构建

2015-08-18

加工中心用户可用性需求指标体系构建

为适应当前产品市场激烈竞争的需要,现代产品质量概念不断扩展,从产品的出厂合格扩展到产品的整个生命周期都要全面满足顾客需求,从产品的可靠性扩展到产品的可用性,可用性成为产品质量的核心标志和关键因素。传统QFD中,顾客需求在顾客驱动的产品开发过程中处于源头地位,是企业进行产品开发的唯一基本出发点,是企业与市场之间的桥梁。顾…[了解更多]

基于QFD的加工中心可用性保障技术研究-对象及内容

2015-08-18

基于QFD的加工中心可用性保障技术研究-对象及内容

论文研究对象及内容 1)加工中心用户可用性需求指标体系构建加工中心用户可用性需求指标是进行基于QFD的可用性保障技术制定的前提基础,通过引入QFD中从顾客需求出发的理念,构建用户可用性需求指标体系。具体借助相关文献资料查阅和深度访谈,获取加工中心可用性需求初始指标,并采用两轮专家咨询法进行指标筛选,最后通过预调研问卷…[了解更多]

QFD研究现状及简要内容介绍

2015-08-18

QFD研究现状及简要内容介绍

在市场竞争越来越激烈,以及确立了卖方市场后,满足顾客需求是企业在新时期竞争中能否保持竞争优势的关键因素。上世纪七十年代,日本质量管理专家赤尾洋二(YojiAkao)和水野滋(ShigeruMizuno)提出的质量功能展开(QualityFunctionDeployment, QFD)成为企业成功提高顾客满意度的强…[了解更多]

可靠性工程新发展——可用性和可信性

2015-08-18

可靠性工程新发展——可用性和可信性

航天和军工等领域对产品质量需求的提高,促使可靠性理论和工程出现新发展。上个世纪90年代,美国在武器装备领域首先提出了可信性(Dependability)的新理念。这种理念要求军工产品既要故障少,更要易于修复如初(维修性),其核心是要求产品经常处于战备状态(即可用状态),从而保证产品的性能稳定且可靠。可信性则使产品可靠性…[了解更多]

数控机床可靠性研究现状

2015-08-18

数控机床可靠性研究现状

数控机床可靠性早已引起国内外机床界人士的关注。上个世纪70年代苏联机床研究的权威机构金属切削机床科学试验研究院(3HHMC)的一些国际著名的机床学者对机床可靠性展开了深入研究,A.C.普罗尼柯夫教授在机床寿命方面作了突出贡献,运用参数故障模型和用蒙特卡罗法对机床做出了参数可靠性预测[5]。生产实践表明,数控机床的故障多…[了解更多]

基于QFD的加工中心可用性保障技术研究-背景及意义

2015-08-18

基于QFD的加工中心可用性保障技术研究-背景及意义

数控机床是现代化的工作母机,已成为实现装备制造业现代化的关键基础装备,要发展装备制造业就必须实现国产数控机床的振兴。从当前数控机床的发展来看,现代数控机床多学科高新技术集成化特征十分明显,具有功能复合型强,技术密集,部件组成繁杂,加工工况多变等特点,而在具备高速、集约、精密和多轴联动复合加工优势的同时,也埋藏了多种故障…[了解更多]

基于PMAC的加工中心开放式数控系统研究-总结与展望

2015-08-17

基于PMAC的加工中心开放式数控系统研究-总结与展望

总结 为满足数控机床装调与维修人员的培训需求及降低培训单位购买装调与维修设备的 成本,设计了一种开放式单机多数控系统的加工中心装调与维修设备,研发了基于PMAC 的加工中心开放式数控系统,实现了对机床的控制。通过以上工作做出如下总结: 首先通过收集资料和查阅大量的文献,对开放式数控系统、数控加工仿真软件和 基于PM…[了解更多]

基于PMAC的矩阵键盘在数控机床控制面板上的应用

2015-08-17

基于PMAC的矩阵键盘在数控机床控制面板上的应用

无论是何种数控系统,机床控制面板都是必不可少的组成部件,是操作人员与数控系统进行人机交互的工具。PMAC内置PLC的输入/输出点是由软件来控制的,需用指针变量指向某一个输入/输出点的地址,便可在运动程序和PLC程序中通过指针变量来对输入/输出点进行控制[59]。同时该PLC具有强大的逻辑判断功能能力,可编制较复杂的逻辑…[了解更多]

基于PMAC的加工中心斗笠式刀库自动换刀控制系统

2015-08-17

基于PMAC的加工中心斗笠式刀库自动换刀控制系统

数控加工中心控制系统的下位机软件运行于TurboPMAC中。系统有效地利用了TurboPMAC提供的资源,使大量实时控制功能在下位机中完成,减少了PC与TurboPMAC之间的数据传输。当数控加工中心开始运行后,运动过程完全不依赖于上位机软件系统,即使上位机出现软件故障,也不会影响数控线轨加工中心运动目标的完成,使上位…[了解更多]

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