第5章基于VB与Matlab的可视化研究
5.1引言
从4.2节对现场故障数据的可靠性建模分析方法的研宄可知,现场故障数据 的处理步骤为:
1. 频率直方图与累计频率直方图;
2. 观测值与拟合曲线对比图;
3. 最小二乘法拟合参数,包括线性拟合曲线参数A和B、观测值与拟合值 之间的最大误差Ew等;
4. 最小二乘法线性相关性检验;
5. 初选模型的假设性检验;
6. 样本的寿命分布曲线以及相关参数。
对样本进行上述研究时,我们发现,Matlab对静态数据有很好的处理效果。 但是,Matlab具有一定的局限性:(1). Matlab对动态数据的处理效果并不理想, 数据的变化导致要重复的运行Matlab进行相关数据的计算和绘图;(2).需要专 业人员进行样本的研究与分析;(3).用户以及企业不能直观的观测参数以及图形 的变化。
本章研宄了一种混合编程方法,用户以及企业通过该方法能够直接对现场采 集的故障数据进行建模与分析,并且能够直观的观测由于数据的变化而导致的模 型参数与图形的变化。
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