可用性需求指标筛选
初始加工中心可用性需求体系拟定后,本研究运用两轮专家咨询法[81]进行了进一步修 正。12位分别来自企业与高校的有关专家对初始需求体系进行了严格评定,提出了修改意 见。在认真听取专家及用户意见的基础上,本项研究对初始可用性需求体系进行了修改、 筛选和优化,并将修改结果再次反馈给以上专家,并根据专家建议进行了第二次修改,最 终得到修正后的加工中心可用性需求指标体系。
2.2.2.1咨询专家情况
(1)专家的积极系数
专家的积极系数可以由问卷回收情况来体现[82],该值为参与结果判断的专家占所有专 家人数的比,本次调查中两轮问卷没有未反馈的,由此看出这一系数可确定为100%,说 明专家有着较好的积极合作程度。
(2)专家的基本情况
为保证指标的科学性、客观性,本文在选择咨询专家时考虑到了以下情况:一是专家来 源于院校和CNC加工中心企业用户;二是专家的职称在中级以上,或在机床领域从事相关工作 10年以上。
(3)专家的权威程度
专家的权威程度(G)多由专家对咨询内容做出判断的依据(Ca)和专家对咨询内容 的熟悉程度(Q)决定,权威系数是判断系数和熟悉程度系数之和的平均值。要想获得这 两项指标,就要对其中的专家进行自我评价。通常地,预测精度会随着专家能力的增加而 上升。具体有如下关系式:Q = (Ca+CJ/2。
专家在做出判断时,一般以理论依据、实践经验与直观感觉为基础,而且还要参照国 内外资料等因素进行综合性的判定,评价级别具体有大,中,小等。表2.4是对各类因素 进行判断以后的赋值量化[82]。专家熟悉程度划分为五个等级,具体有:非常熟悉、比较熟 悉、一般、不很熟悉、很不熟悉,表2.5是对各因素进行赋值量化。
表2.4判断依据对专家判断的影响程度
|
判断依据 |
大 |
|
中 |
小 |
|
理论分析 |
0.3 |
|
0.2 |
0.1 |
|
实践经验 |
0.5 |
|
0..4 |
0.3 |
参考国内外资料 |
0.1 |
|
0.08 |
0.05 |
|
|
直观感觉 |
0.1 |
|
0.07 |
0.05 |
|
合计 |
1 |
|
0.75 |
0.5 |
|
表2.5 |
专家熟悉程度对专家判断的影响程度 |
|
||
熟悉程度 |
非常熟悉 |
比较熟悉 |
一般 |
不很熟悉 |
很不熟悉 |
专家自评 |
1.0 |
0.8 |
0.6 |
0.4 |
0.2 |
(1) 判断依据的自评结果(Ca)
(Ca)是专家给出评价的基础,它是在对所咨询内容做出分析时,所依据的主要因素 的综合衡量。本文在在判断依据中给出了四个方面的问题,请专家先行自我评价,其结果 如下表所示。
表2.6 |
12名专家判断依据自评频数 |
|
|
判断依据 |
大 |
中 |
小 |
理论分析 |
4 |
5 |
3 |
实践经验 |
7 |
3 |
2 |
参考国内外资料 |
3 |
4 |
5 |
直观感觉 |
2 |
6 |
4 |
(2) 专家熟悉程度的自评结果(C;)
这一结果是专家对所询问内容熟悉情况的判断。专家熟悉程度根据他们调查的内容来 计算,具体情况见表2.7。
表2.7专家熟悉程度自评频数
熟悉程度 |
很熟悉 |
较熟悉 |
一般 |
不太熟悉 |
不熟悉 |
专家自评 |
2 |
9 |
1 |
0 |
0 |
2.2.2.2专家咨询结果及修正
由于专家组对某一问题的认同率至少要达到51%才可接受[84],因此本文规定对百分比 大于70%的指标予以保留,对低于70%但具有实际研究意义的指标经讨论后进行保留、修 改或删除。以下为第一轮专家咨询结果:
二级指标:专家对两项二级指标可靠性需求与维修性需求均持肯定意见,赞同率为 100%。
三级指标如表2.8所示,四级指标如表2.9所示。
表2.8可用性需求包含的三级需求指标
三级指标 |
赞同人数 |
比例% |
删除修改意见及人数 |
MTBF |
12 |
100% |
|
使用寿命 |
8 |
66.7% |
删除(4) |
精度保持性 |
12 |
100% |
|
故障诊断 |
12 |
100% |
|
维修难易程度 |
12 |
100% |
|
维修防差错措施 |
7 |
58.3% |
删除(5) |
维修安全 |
8 |
66.7% |
删除(4) |
符合维修的人机环工程要求 |
8 |
66.7% |
符合人机工程要求(4) |
维修费用 |
12 |
100% |
|
维修时间 |
12 |
100% |
|
表2.9 |
可用性需求包含的四级需求指标 |
|
|
四级指标 |
赞同人数 |
比例% |
修改意见及人数 |
故障率 |
12 |
100% |
|
使用寿命 |
8 |
66.7% |
删除(4) |
儿何精度保持性 |
12 |
100% |
|
位置精度保持性 |
12 |
100% |
|
工作精度保持性 |
12 |
100% |
|
故障检测 |
12 |
100% |
|
故障判断与隔离 |
12 |
100% |
|
故障定位 |
12 |
100% |
|
维修可达性 |
10 |
83.3% |
单列为三级指标(2) |
可更换性 |
12 |
100% |
|
维修所需的技术难度 |
12 |
100% |
|
可调整性 |
12 |
100% |
|
维修防差错措施 |
7 |
58.3% |
删除(5) |
维修安全 |
8 |
66.7% |
删除(4) |
符合维修的人机环工程要求 |
8 |
66.7% |
符合人机工程要求(4) |
维修过程的耗材费用 |
12 |
100% |
|
更换件的采购费用 |
12 |
100% |
|
人工费用 |
8 |
66.7% |
工时费(4) |
故障实际维修时间 |
12 |
100% |
|
故障管理时间 |
12 |
100% |
|
咨询专家对三级指标给出大致同意的看法,其中,对有的指标建议改正、去掉,具体 反映如下:
1) 有专家建议删除“使用寿命”这一指标,认为机床使用寿命通常是8到10年,时 间较长。在数控加工中心使用初期,比较难以评判当前机床使用寿命情况,此外MTBF本身已从侧面反映了加工中心的使用寿命问题,因此可删除这一指标。本文采纳了专家建议,将“使 用寿命”指标删除。
2) 有专家建议增加“维修可达性”,将其定为三级指标,经分析,认为它是指进行产 品维修时,可以及时准确的达到维修位置的能力,显然,可达性好,维修就迅速、简便, 而且差错、事故也会减少。而“维修难易程度”已经从维修部位可达性、维修技术难度、可 更换性及可调整性等来表现整个过程的难易程度,所以“维修难易程度”的含义涵盖了“维修 可达性”,因此本文最终未采纳该建议。
3) 在专家咨询中,有四名专家建议“维修安全”这一指标应该删掉,理由是当前数控 机床维修操作的安全防护都做的很完善,基本不存在安全隐患,所以用户对此需求很弱。 但由于大部分专家建议保留,故对此项不好决定是否该删除,因此暂时保留维修安全项, 后续将通过调研数据统计分析进行判断。
4) 不少专家认为对于现在的立式加工中心来说,维修防差错措施已经做的比较到位, 因此没有必要列出这一指标,经讨论决定将该指标删除。
5) 有专家建议将“符合维修的人机环工程要求”改为“符合人机工程要求”,经商议,
“符合维修的人机环工程”涵盖范围更符合二级维修性需求指标。这是因为,“人机环”体现 的是人、设备与环境三者的契合关系,而“人机”只是人与设备之间的契合,“符合维修的人 机环要求”与实际维修工作更加吻合,因此未采纳此项专家建议。
由四级表格内容可知,咨询专家对上述四级指标也基本赞同,有专家建议将“人工费用” 修改为“工时费”,考虑到“工时费”的涵盖范围不及“人工费用”广,因此保留这一指标,未 进行改动。
专家们在第二轮咨询的过程里,对所给出的指标未有不同看法,说明该指标体系获得 了专家的一致认同。在咨询专家过程中,有不少专家提议指标研究过多过细,会覆盖上级 指标的意义,可将四级指标以三级指标内涵的方式出现,仅针对三级指标进行研究。经反 复讨论,采纳了专家建议,仅对三级指标进行深度研究,四级指标的内容蕴含在三级指标 内,修改后的加工中心(高速加工中心)可用性需求体系如表2.10。
表2.10修正后的可用性需求体系
一级指标 |
二级指标 |
三级指标 |
|
|
MTBF (用故障率表达) |
|
可靠性需求 |
精度保持性(主要包括几何精度保持性、位置精度保持性、工作 精度保持性) |
|
|
故障诊断(主要包括故障检测、故障判断与隔离、故障定位) 维修难易程度(主要包括维修可达性、可更换性、维修所需的技 |
可用性需求 |
维修性需求 |
术难度及可调整性) 维修安全 符合维修的人机环工程要求 维修费用(包括维修过程的耗材费用、更换件的采购费用与人工 费用) 维修时间(包括故障实际维修时间与故障管理时间) |
本文采摘自“基于QFD的加工中心可用性保障技术研究”,因为编辑困难导致有些函数、表格、图片、内容无法显示,有需要者可以在网络中查找相关文章!
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